消費升級背景下的餐飲“新基建”競速，一文了解英特爾邊緣計算

在行業(yè)全面數(shù)字化升級以及智慧運營的背景下，餐飲人關(guān)注前沿變化與趨勢，十分必要。

上周，紅餐網(wǎng)（ID:hongcan18）通過《消費升級背景下的餐飲“新基建”競速》一文分析了英特爾®邊緣計算AI解決方案在火鍋品類前廳中的智能應(yīng)用，揭開了餐飲新基建“競速”的一幕。

而事實上，英特爾®邊緣計算已在餐飲多品類、多品牌的前廳后廚，以及新零售、酒店等行業(yè)廣泛應(yīng)用。

前段時間，登上多平臺熱搜的上海某火鍋品牌后廚暴露的食品安全和衛(wèi)生安全問題，惹怒一眾消費者，再次為餐飲從業(yè)者敲響了食品衛(wèi)生安全的警鐘。

相關(guān)調(diào)查顯示，該門店后廚管理不到位，出現(xiàn)嚴(yán)重的后廚工作人員違規(guī)操作問題：踩灶臺清油污、將垃圾桶搬上食品操作臺用抹布清洗、徒手調(diào)整菜品分量、不佩戴口罩、掉落地面的食材直接放回案臺……

△該火鍋品牌令人擔(dān)憂的后廚亂象

事實上，在餐飲業(yè)中，人員管理不到位、違規(guī)操作、以老鼠、蟑螂為代表的生物隱患以及不宜察覺的食品變質(zhì)等問題，一直是眾多餐企后廚管理的頑疾，稍有差池，便會爆發(fā)食品安全事件，讓品牌聲名掃地。

在餐飲行業(yè)數(shù)字化升級、新基建普及使用的當(dāng)下，有沒有智能化的方法可以解決這些管理盲區(qū)？有沒有產(chǎn)品替代人工監(jiān)測，讓從業(yè)者安心、消費者放心？

1 邊緣計算，構(gòu)建透明后廚  

答案當(dāng)然是肯定的。紅餐網(wǎng)走訪發(fā)現(xiàn)，主打蒸品的某中式特色快餐連鎖品牌為了讓顧客開心、放心的用餐，在多門店輕量化部署了邊緣計算AI，實現(xiàn)前廳后廚的萬物互聯(lián)，最終得以在顯示終端，多角度、全方位地實時播放后廚監(jiān)控視頻，將危機暴露在初始階段。

據(jù)了解，這套邊緣計算AI解決方案，是英特爾®聯(lián)手生態(tài)合作伙伴面向餐廳智慧運營需求推出的，搭載了高性能、低功耗的英特爾®酷睿™處理器和OpenVINO™工具套件等軟件，可以助力餐企實時搜集、分析、處理后廚監(jiān)控圖像等數(shù)據(jù)。

引入邊緣計算AI解決方案后，餐企能夠全面監(jiān)控后廚的人員和設(shè)備，比如能夠發(fā)現(xiàn)陌生人進(jìn)出廚房、未關(guān)燈、摔倒、抽煙、穿戴不合規(guī)、煙火等人員和設(shè)備異常。

另一方面，還能夠?qū)崿F(xiàn)對生物異常和食材異常的監(jiān)測，并將發(fā)現(xiàn)的違規(guī)事件于管理客戶端集中提交記錄，保留取證照片。同時，一旦發(fā)現(xiàn)異常事件，系統(tǒng)會自動、快速地向管理人員報警，管理人員無需再實時對視頻進(jìn)行人工監(jiān)控，可以隨時隨地對保存的違規(guī)記錄進(jìn)行確認(rèn)和復(fù)查，及時發(fā)現(xiàn)違規(guī)問題，提升監(jiān)管效率，確保后廚的合規(guī)化、智能化運營。

紅餐網(wǎng)另外了解到，這套解決方案的輕量化部署，不僅能夠充分釋放邊緣人工智能潛力，還能節(jié)約網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施投資，幫助餐廳合理控制總體擁有成本。比如，憑借方案24*7全天候運行能力，餐企可以有效消除人工巡檢的不足，及時發(fā)現(xiàn)問題，大幅降低后廚管理成本。

有需要的餐廳，甚至還可以利用遠(yuǎn)程控制技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將相關(guān)數(shù)據(jù)和畫面?zhèn)鬏數(shù)角皬d的消費者用餐區(qū)，公開、透明地開放后廚操作場景，增強消費者的用餐信心，改進(jìn)消費者體驗，提升趣味性、可操作性、交互性以及可管理性，實現(xiàn)餐廳的智慧運營和服務(wù)升級，守護舌尖安全。

2 計算機視覺，拓寬邊緣技術(shù)應(yīng)用邊界  

事實上，不止在餐廳，英特爾®邊緣計算AI解決方案在新零售行業(yè)也有廣泛應(yīng)用。伴隨著數(shù)字化升級，不少餐飲企業(yè)試水新零售轉(zhuǎn)型，無論是餐飲還是食品新零售，一個共性就是SKU多、標(biāo)準(zhǔn)化低、消費高頻。

而新零售還有一個特征就是訂單金額不大、零碎，但單量多，高峰期客流擁擠，因此，全鏈路的產(chǎn)品、人流數(shù)據(jù)實時處理就成為新的轉(zhuǎn)型痛點。

烘焙，餐飲領(lǐng)域內(nèi)重要的零售業(yè)態(tài)，且數(shù)字化應(yīng)用較超前的品類之一，就面臨這樣的痛點。由于產(chǎn)品種類、定價的多樣，外包裝不統(tǒng)一以及消費者需求非標(biāo)等原因，普通的收銀軟件和系統(tǒng)大都無法滿足烘焙店的需求。

針對這些痛點，英特爾®與生態(tài)合作伙伴利用邊緣計算AI，搭載計算機視覺技術(shù)，智慧化地推出了烘焙自助服務(wù)終端，高效地解決了問題。

據(jù)了解，該終端集商品視覺識別、計費、自助掃碼結(jié)賬為一體、用戶自主掃描、結(jié)算的同時，相關(guān)數(shù)據(jù)被批量讀取、存儲，實現(xiàn)從云到邊緣的實時數(shù)據(jù)處理與分析。

搭載該終端的烘焙店推出新品時，可以先完成商品視覺數(shù)據(jù)采集，“上云”標(biāo)注訓(xùn)練模型。隨后，模型會被下發(fā)到終端，便于系統(tǒng)識別商品。

△邊緣計算AI解決方案在烘焙店的應(yīng)用圖像識別流程

為了加速零售消費場景中海量圖片和數(shù)據(jù)采集處理，該解決方案使用了計算機視覺和 OpenVINO™工具套件。計算機視覺集攝像頭、基于邊緣或云的計算、軟件和人工智能 (AI) 于一身，使系統(tǒng)能夠“看到”并識別目標(biāo)。

據(jù)介紹，計算機視覺系統(tǒng)能夠應(yīng)用于廣泛的場景中，通過深度學(xué)習(xí)來形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并以此指導(dǎo)系統(tǒng)進(jìn)行圖像處理和分析。計算機視覺經(jīng)過全面訓(xùn)練的計算機視覺模型可以執(zhí)行物體識別，人員檢測和識別，甚至跟蹤目標(biāo)的運動。

OpenVINO™工具套件基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）而設(shè)計，支持從邊緣到云的深度學(xué)習(xí)推理，針對硬件的特性進(jìn)行加速，可在包括英特爾 CPU、GPU、VPU 和 FPGA 在內(nèi)的英特爾硬件平臺（包括加速器）上擴展工作負(fù)載并實現(xiàn)性能最大化。

借助面向預(yù)訓(xùn)練模型的內(nèi)置模型優(yōu)化器，和面向?qū)Ｓ糜布�加速的推理引擎運行時，OpenVINO™工具套件可在所有英特爾平臺上部署并加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，顯著加速圖像訓(xùn)練速度，同時保持出色的準(zhǔn)確性。同時，OpenVINO™工具套件提供了模型優(yōu)化器功能，可協(xié)助去除模型中的冗余參數(shù)，提高識別效率。

3 新基建，加速行業(yè)智能未來  

從餐飲多品類到新零售，以英特爾®為代表的信息技術(shù)企業(yè)，通過自身前沿的技術(shù)優(yōu)勢，正在重構(gòu)行業(yè)新基建，同時拓寬邊緣計算AI解決方案的應(yīng)用邊界。

英特爾®邊緣計算AI解決方案在多個行業(yè)的廣泛應(yīng)用，在多個方面解決了企業(yè)和門店數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的智慧運營問題：

• 餐廳智能服務(wù)  ：降本增效，釋放人工，降低員工工作強度；

• 透明智能后廚  ：消除人工管理缺陷，及時發(fā)現(xiàn)問題，降低后廚管理成本，守護舌尖安全；

• 改善用戶體驗  ：無論是餐飲還是零售業(yè)，得益于該解決方案，消費購物體驗顯著改善；

• 加快收銀速度  ：方案將商品識別、支付等多功能融為一體，避免了繁瑣的計費結(jié)賬過程。

英特爾®邊緣計算AI解決方案借助強大的產(chǎn)品組合，方便用戶在任意地方智能部署，支持來自第三方的傳感器和軟件，利用人工智能 (AI) 和 5G 等突破性技術(shù)，連通技術(shù)孤島、消除數(shù)據(jù)豎井，幫助用戶將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為強大的新洞察。

這些以數(shù)據(jù)為中心的解決方案帶來了高度個性化的體驗和產(chǎn)品推薦以及準(zhǔn)確的預(yù)測，英特爾®正在以更智能的方式利用數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng) (IoT)為餐廳、零售、酒店、商超等行業(yè)賦能，可以大膽預(yù)測，這些都有助于用戶與競爭對手區(qū)分開來。

“新基建”已經(jīng)成為時代經(jīng)濟發(fā)展的重要新引擎，也是行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要支撐。隨著全行業(yè)新基建藍(lán)圖逐漸清晰，各行各業(yè)加速布局，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)把握機遇的重要抓手。

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本文轉(zhuǎn)載自：紅餐網(wǎng) 王星
http://www.canyin88.com/zixun/2020/11/19/81939.html

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